10 августа 2026 года на hh.ru активны 828 вакансий без опыта по трём ролям: 358 у аналитиков, 355 у разработчиков, 115 у тестировщиков. По каждой роли мы сняли счётчики выдачи для трёх десятков запросов: навыки, зарплатные фильтры, формат работы, города.
В этом срезе 1С упоминается в 66% вакансий аналитиков — в два с лишним раза чаще, чем SQL. У тестировщиков SQL оказался самым частым из проверенных запросов: 33% вакансий, втрое чаще Selenium. Во всех четырёх сегментах зарплатный фильтр «от 60 тысяч рублей» проходят больше половины объявлений с указанной зарплатой, а «от 80 тысяч» — меньше половины.
Это срез активных объявлений за один день, а не рейтинг «какой язык учить» и не статистика найма. Ссылки на hh.ru сохраняют параметры поиска, но ведут на текущую выдачу. Числа исходного снимка записаны в CSV.
Как мы считали
Четыре сегмента по справочнику профессиональных ролей hh.ru, у всех — регион «Россия», опыт «Нет опыта», только активные вакансии:
- Аналитики — роли «Аналитик», «Системный аналитик», «Бизнес-аналитик», «BI-аналитик, аналитик данных», «Продуктовый аналитик»: 358 вакансий.
- Аналитики данных и BI — узкий срез, только роль «BI-аналитик, аналитик данных»: 74 вакансии. Они входят и в широкий сегмент.
- Разработчики — роль «Программист, разработчик»: 355 вакансий.
- Тестировщики — роль «Тестировщик»: 115 вакансий.
Дальше при тех же фильтрах менялся только текстовый запрос («SQL», «Excel», «1С») либо фильтр зарплаты, а записывалось число, которое hh.ru показывает над результатами. Поиск идёт по всему тексту объявления, поэтому совпадение — любое упоминание: и «обязательно», и «будет плюсом».
Счётчики снимались программно с публичных страниц выдачи: один запрос на точку, пауза 1–2 секунды, всего 99 точек. Карточки вакансий не собирались и не сохранялись — только агрегированные числа, все они лежат в CSV со ссылками. Одна вакансия попадает в несколько запросов сразу, поэтому доли не складываются в 100%.
Что требуют от джуна-аналитика
В 358 вакансиях аналитиков без опыта чаще всего упоминается не SQL и не Python. Лидируют 1С — 235 вакансий (66%) и Excel — 164 (46%). SQL идёт третьим: 95 вакансий, 27%.
Какие навыки упоминают в вакансиях аналитиков
| Запрос | Вакансий | Доля |
|---|---|---|
| 1С | 235 | 66% |
| Excel | 164 | 46% |
| SQL | 95 | 27% |
| Python | 57 | 16% |
| английский | 51 | 14% |
| API | 29 | 8% |
| Power BI | 21 | 6% |
| pandas | 13 | 4% |
В этом срезе 1С упоминается чаще SQL и Python. По упоминанию нельзя определить специализацию вакансии: технология может быть обязательным требованием, пожеланием или частью описания компании. Вывод относится только к выбранным объявлениям без опыта. Распределение профессий на всём рынке аналитики и программы курсов мы не исследовали.
В узком срезе распределение отличается. В 74 вакансиях роли «BI-аналитик, аналитик данных» доля SQL растёт до 43%, Python — до 36%, но Excel всё равно рядом — 45%, а 1С упоминают 58% вакансий.
| Запрос | Вакансий | Доля |
|---|---|---|
| 1С | 43 | 58% |
| Excel | 33 | 45% |
| SQL | 32 | 43% |
| Python | 27 | 36% |
| английский | 12 | 16% |
| Git | 8 | 11% |
| pandas | 7 | 9% |
| Power BI | 5 | 7% |
Инструменты визуализации в джун-вакансиях встречаются редко: Power BI — в 21 вакансии широкого сегмента (6%), Tableau — в 7, DataLens — в 6. Дашборды подождут; сначала от джуна ждут таблиц и запросов.
Какой навык повторяется во всех сегментах
SQL — единственный запрос, который попал в топ-3 каждого сегмента. У аналитиков данных он в 43% вакансий, у тестировщиков — в 33%, у широкой аналитики и разработчиков — в 27%.
SQL нужен разным сегментам
Для сравнения: Git у разработчиков упоминается в 28% вакансий, но у аналитиков — только в 3%. Excel наоборот: 46% у аналитиков и 7% у разработчиков. SQL один работает в обе стороны — это самый переносимый навык из всех, что мы измерили. Английский держится ровно и скромно во всех сегментах: 12–16%.
Если выбираешь один навык «на всякий случай», пока не определился с ролью, — статистика за SQL. Потренировать запросы можно в бесплатном тренажёре SQL: 19 задач с автопроверкой прямо в браузере.
Что требуют от джуна-разработчика
У разработчиков без опыта нет доминирующего навыка — требования размазаны. Впереди Git (28%) и SQL (27%), следом языки: Python 24%, JavaScript 21%, Java 14%, C# 12%.
| Запрос | Вакансий | Доля |
|---|---|---|
| Git | 98 | 28% |
| SQL | 96 | 27% |
| Python | 86 | 24% |
| JavaScript | 76 | 21% |
| Linux | 65 | 18% |
| API | 59 | 17% |
| Java | 50 | 14% |
| C# | 44 | 12% |
| английский | 42 | 12% |
| Docker | 37 | 10% |
Показательно, что два лидера — не языки программирования. База данных и система контроля версий нужны в любом стеке, поэтому упоминаются чаще, чем каждый язык по отдельности. Сравнение самих языков в вакансиях без опыта мы делали отдельно — Python против JavaScript и Go.
Что требуют от джуна-тестировщика
Самый частый навык в 115 вакансиях тестировщиков — SQL: 38 вакансий, 33%. Следом API (30%) и Postman (16%). Инструменты автоматизации заметно реже: Selenium — 11%, слово «автотест» в любых формах — 10%.
| Запрос | Вакансий | Доля |
|---|---|---|
| SQL | 38 | 33% |
| API | 34 | 30% |
| Linux | 21 | 18% |
| Postman | 18 | 16% |
| Java | 17 | 15% |
| Python | 16 | 14% |
| Selenium | 13 | 11% |
| Git | 12 | 10% |
В этом срезе SQL и API упоминаются чаще Selenium. Счётчики не показывают, относится ли вакансия к ручному или автоматизированному тестированию и обязателен ли указанный инструмент. Эти вопросы требуют чтения отдельных объявлений.
Сколько платят джунам
Зарплату указывает только половина вакансий: 51% у аналитиков, 60% у разработчиков, 45% у тестировщиков, 41% у аналитиков данных. Все проценты ниже считаются от вакансий с указанной зарплатой.
Мы прогнали каждый сегмент через зарплатный фильтр hh.ru «от N тысяч» с шагами от 40 до 150. Во всех четырёх сегментах при фильтре «от 60 тысяч» остаётся больше половины объявлений с указанной зарплатой, при «от 80 тысяч» — меньше половины. Значит, переход через отметку 50% находится между этими порогами фильтра.
Как зарплатный фильтр сокращает выдачу
При дальнейшем повышении порога кривые расходятся. У разработчиков хвост длиннее: фильтр «от 150 000» проходят 23 вакансии из 212 (11%). У тестировщиков после 60 тысяч обрыв: «от 60 000» проходят 43 вакансии из 52 (83%), «от 80 000» — только 9 (17%). У аналитиков данных выше 100 тысяч остаются 3 вакансии из 30.
Это результат работы поискового фильтра. Нижние и верхние границы зарплат из отдельных объявлений мы не собирали, поэтому медианную зарплатную вилку по этим счётчикам определить нельзя. Предложения после собеседования и фактические выплаты также не измерялись.
Где находятся вакансии без опыта
Удалённый формат — редкость: 18% у аналитиков, 21% у разработчиков, 26% у тестировщиков. Четыре из пяти вакансий джуна предполагают офис или гибрид.
В срезе от 10 августа на Москву приходится 61% вакансий аналитиков данных (45 из 74), половина вакансий тестировщиков и 26% вакансий разработчиков. Доля Петербурга в каждом сегменте — 10–12%. Эти доли описывают выбранные объявления без опыта на одну дату.
Ограничения
- Это снимок активной выдачи за один день, 10 августа 2026 года. Ссылки ведут на живой поиск — завтра числа будут другими.
- Обновление от 4 сентября 2026 года уточняет формулировки о зарплате и 1С; исходные числа и дата снимка не менялись.
- Текстовый запрос ловит любое упоминание навыка, включая «будет плюсом» и перечисление через запятую. Отличить обязательное требование от пожелания счётчик не может.
- Сегменты собраны по профессиональным ролям hh.ru; ошибки классификации самих вакансий наследуются.
- Фильтр «Нет опыта» отражает формальное поле вакансии, а не реальные ожидания нанимающего.
- По двум запросам узкого сегмента (Tableau и DataLens у роли 156) выдача стабильно не отдавала счётчик; эти две точки исключены из данных.
- Проценты по зарплатам считаются от вакансий с указанной зарплатой, а не от всех.
Данные и процедура повторения
Все 99 наблюдений — в CSV: скачать снимок счётчиков. В каждой строке — версия метода, дата, сегмент, метрика, показанное число и ссылка на выдачу.
Чтобы повторить снимок:
- Выбери один день и открывай ссылки из CSV в одной браузерной сессии.
- Проверь фильтры в адресе:
area,experience=noExperienceи наборprofessional_roleсегмента. - Записывай число, которое hh.ru показывает над результатами, не собирая карточки вакансий.
- Сохраняй новый файл рядом с прежним — сравнение имеет смысл только между полными снимками одной методики.
CSV содержит только агрегированные счётчики и публичные поисковые ссылки: ни текстов вакансий, ни работодателей, ни персональных данных. Копия базы вакансий не создавалась, API hh.ru в снимке не использовался, отдельных прав на материалы hh.ru мы не заявляем. Перед собственным автоматизированным сбором проверь условия использования сайта и соглашение об API — оно требует зарегистрированное приложение.
Короткий ответ
В срезе hh.ru от 10 августа 2026 года по 828 вакансиям без опыта у аналитиков чаще всего упоминаются 1С (66%) и Excel (46%), у разработчиков — Git (28%) и SQL (27%), у тестировщиков SQL — самый частый из проверенных запросов (33%). SQL — единственный запрос в топ-3 всех сегментов. Зарплатный фильтр «от 60 тысяч» везде проходят больше половины объявлений с указанной зарплатой, а «от 80 тысяч» — меньше половины. Удалёнка встречается в 18–26% вакансий. Срез помогает составить список навыков для проверки по конкретным объявлениям: обязательность каждого требования и содержание работы счётчики не показывают.
Как цитировать
Koddo. «Что требуют от джуна в 2026: срез 828 вакансий hh.ru без опыта». Снимок выдачи hh.ru от 10 августа 2026 года. https://koddo.ru/articles/junior-skills-vacancies-2026. Данные: https://koddo.ru/datasets/hh-junior-skills-2026-08-10.csv.
Числа в статье фиксируют снимок от 10 августа, а выдача hh.ru меняется каждый день. Поэтому сравнение двух снимков имеет смысл, только если у обоих названы даты и версия данных. «Было 27%, стало 31%» без дат не доказывает ничего.
Частые вопросы
Значит, вместо SQL и Python надо учить 1С?
Нет. В нашем широком срезе 1С упоминалась в 66% объявлений, но по этой доле нельзя определить обязанности всех аналитиков или необходимость менять специализацию. Если твоя цель — аналитика данных, смотри узкий сегмент: там SQL в 43% вакансий, Python в 36%. Выбери подходящие объявления и прочитай требования: счётчик упоминаний не различает обязательный навык и пожелание.
Почему Excel упоминается чаще SQL даже у аналитиков данных?
Причины по счётчикам выяснить нельзя. В узком срезе Excel упоминается в 45% объявлений, SQL — в 43%. Технологии могут встречаться вместе; частота упоминаний не показывает, какие обязанности предстоят джуну или что спросят на собеседовании. Конкретные требования нужно читать в подходящих объявлениях.
Гарантирует ли навык из топа таблицы приглашение на собеседование?
Нет. Упоминание навыка в тексте вакансии — это спрос на слова, а не оффер. Решают проект, в котором навык виден, адекватный отклик и совпадение по деньгам. Срез помогает не учить лишнее, но не заменяет ни портфолио, ни практику.
Что делать дальше
Если после среза выбор пал на данные — начни с пути «SQL для аналитиков»: запросы пишутся и проверяются в браузере. Разогреться можно на открытых задачах по SQL без регистрации, а теория собрана в справочнике по SQL — от JOIN до оконных функций. Если ближе разработка, начни с пути «Python для начинающих» или попробуй код сразу в песочнице Python.