Python онлайн: запусти код в браузере

Как это работает

В редакторе работает CPython 3.14, собранный в WebAssembly проектом Pyodide. По «запустить» код исполняется в отдельном потоке твоего браузера. Сервер в запуске не участвует: мы не видим твой код.

Что умеет песочница

• Вся стандартная библиотека: math, json, re, itertools, collections, datetime.
• Файлы работают: open() пишет во временную память браузера.
• Сети и установки пакетов нет: requests и numpy сюда не поставить.
• Код дольше 8 секунд останавливается — защита от бесконечного цикла.

Разобрать тему, а не просто запустить

Такие же запускаемые примеры встроены в статьи справочника: меняешь код прямо в тексте разбора и проверяешь, как он себя ведёт.

• Тренажёр HTML, CSS и JavaScript — собери интерфейс и сразу увидь результат
• SQL-песочница — запросы к PostgreSQL в браузере, на данных магазина
• Python-тренажёр — 400+ задач с автопроверкой на скрытых тестах, первые бесплатно.
• Задачи по Python — открытые задачи с гостевой проверкой прямо на странице.
• Шпаргалка по Python — синтаксис карточками, с примерами под копирование.
• Циклы в Python: for, while, range, break и continue
• Где используется Python: области применения и примеры
• Изменяемые и неизменяемые типы в Python: mutable vs immutable
• Преобразование типов в Python: int, float и str
• Классы в Python: self, атрибуты, методы и экземпляры
• Функции в Python: def, параметры и return на примерах
• Списки в Python: методы, индексы и срезы
• Словарь в Python: ключи, значения и методы dict
• List comprehension в Python: списковые включения с примерами
• Сортировка списка в Python: sorted, key и reverse
• Методы строк в Python: strip, replace, upper и find
• f-строки в Python: форматирование и вывод чисел
• Регулярные выражения в Python: модуль re и шаблоны
• JSON в Python: dumps и loads, файлы и разбор ошибок
• Множества set в Python: пересечение, объединение и разность
• datetime в Python: дата, время и форматирование
• Как перевести секунды в минуты и часы в Python
• Декораторы в Python: как работают и зачем нужны
• Генераторы в Python: yield, ленивые вычисления и итераторы
• Контекстные менеджеры в Python: with, __enter__ и __exit__
• Паттерны проектирования в Python
• dataclass в Python: что это и как использовать
• *args и **kwargs в Python: что это и как работает
• GIL в Python: что это, зачем нужен и как его обойти
• Requests в Python: GET, POST, JSON и тайм-ауты
• try/except в Python: обработка исключений
• TypeError и ValueError в Python: чем отличаются
• AttributeError: object has no attribute в Python — как проверить тип и имя
• NameError и UnboundLocalError в Python: области видимости LEGB и nonlocal
• Как проверить пароль в Python: несколько правил и все ошибки
• Сбалансированные скобки на Python: как работает стек
• Как удалить дубликаты из списка Python и сохранить порядок