учебный путь · python

AI-агент «NOVA»

  • Python
  • Средний
  • 5 модулей
  • 20 задач
  • Premium

Соберите production AI-агента: RAG, память, инструменты, guardrails и проверяемый runtime. В финале NOVA готовит безопасный план релиза, вызывает разрешённые tools и оставляет audit trace каждого действия.

AI-ассистент ведёт подсказками, но решение не выдаёт
curriculum

Задачи пути — 5 модулей, 20 задач

Каждый модуль — навык. Решаешь задачи по порядку, и к финалу из них собирается рабочий результат.

20 задач · 5 модулей
1.1
Контракт без догадок
Разберите закрытый JSON-протокол tool call и отклоните любую неоднозначность до исполнения.
1.2
Аргументы под контролем
Проверьте аргументы по закрытой схеме, не позволив `bool` притвориться целым числом.
1.3
Реестр возможностей
Соберите независимый реестр с уникальными именами, валидными спецификациями и детерминированным обзором tools.
1.4
Первое действие NOVA
Соедините parser, schema validator и registry так, чтобы handler вызывался ровно один раз либо не вызывался вовсе.
2.1
Память как поток
Лениво превращайте события NOVA в обогащённые MemoryRecord, готовые к бюджетированию и поиску.
2.2
Ни токена лишнего
Сохраните policy/request и выберите целые недавние MemoryRecord по объявленным units.
2.3
Вспомнить главное
Ранжируйте полные MemoryRecord по пересечению термов, важности, kind и свежести.
2.4
Контекст перед решением
Соберите policy, request и полные MemoryRecord, реально используя бюджетирование и relevance ranking.
3.1
Атлас знаний NOVA
Разбейте классифицированные документы на целые фрагменты с точными смещениями и стабильными идентификаторами.
3.2
Два компаса поиска
Обогатите Chunk поисковыми сигналами и верните полный ScoredChunk без потери provenance.
3.3
Контекст без эха
Лениво выбирайте целые фрагменты по MMR, удерживая общий бюджет и лимит на один источник.
3.4
Ответ с уликами
Проверьте claims, citations и точные quote spans по Evidence, агрегируя cross-claim provenance без вызова модели.
4.1
Чужой текст — не приказ
Отделите недоверенные данные от системной политики NOVA.
4.2
Ключи от инструментов
Проверьте capability и resource прямо перед побочным эффектом.
4.3
Лимит доверия
Резервируйте ресурсы до работы и ограничьте безопасные повторы.
4.4
Шлюз, который не угадывает
Проведите proposal через grounding, policy, точный budget и реальный Tool Protocol.
5.1
Один такт NOVA
Выполните одно закрытое решение модели, назначьте runtime ID инструменту или проверьте grounded final.
5.2
Лимиты, которые нельзя уговорить
Остановите runtime точно по лимиту, повторному tool call или циклу решений — без мутаций после терминала.
5.3
След без мыслей вслух
Проверьте публичный audit как строгий автомат и восстановите summary без prompt, секретов и скрытых рассуждений.
5.4
NOVA выходит на дежурство капстоун
Соберите полный fail-closed runtime: RAG, безопасный prompt, реальные tools, guard, grounded final и replayable audit.
Путь входит в Koddo Premium Открой все премиум-пути, AI-ассистента без лимитов и daily challenge. от 490 ₽ / мес
koddo start python-ai-agent-nova

Готов начать этот путь?

Зарегистрируйся — откроем путь прямо на первой задаче. Без установки и настройки, всё в браузере.